소프트웨어 개발자
컴퓨터 및 수학AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: '26.08
매우 높음· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: '26.03
0.288
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: '25
0.53
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 14%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 10개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % |
|---|---|
오류를 바로잡고 새 하드웨어에 맞추거나 인터페이스를 업그레이드하고 성능을 개선하기 위해 기존 소프트웨어를 수정한다.Modify existing software to correct errors, to adapt it to new hardware, or to upgrade interfaces and improve performance. 15-1133 | 6.650762.6 |
오류를 바로잡고 새 하드웨어에 맞추거나 성능을 개선하기 위해 기존 소프트웨어를 수정한다.Modify existing software to correct errors, allow it to adapt to new hardware, or to improve its performance. 15-1132 | 2.678625.2 |
시간과 비용 제약 안에서 설계가 가능한지 결정하기 위해 사용자 요구와 소프트웨어 요구사항을 분석한다.Analyze user needs and software requirements to determine feasibility of design within time and cost constraints. 15-1132 | 0.33663.2 |
설계의 결과와 영향을 예측하고 측정하기 위해 과학적 분석과 수학적 모델을 활용해 소프트웨어 시스템을 설계·개발·수정한다.Design, develop and modify software systems, using scientific analysis and mathematical models to predict and measure outcome and consequences of design. 15-1132 | 0.31242.9 |
설계의 결과와 영향을 예측하고 측정하기 위해 과학적 분석과 수학적 모델을 활용해 소프트웨어 시스템을 설계하거나 개발한다.Design or develop software systems, using scientific analysis and mathematical models to predict and measure outcome and consequences of design. 15-1133 | 0.12271.2 |
컴퓨터 사양과 배치, 주변기기 변경을 결정·권고하고 계획하기 위해 정보를 분석한다.Analyze information to determine, recommend, and plan computer specifications and layouts, and peripheral equipment modifications. 15-1132 | 0.11021.0 |
시스템 수행 능력과 요구사항을 분석하려고 데이터를 저장·조회하고 가공한다.Store, retrieve, and manipulate data for analysis of system capabilities and requirements. 15-1133 | 0.10121.0 |
소프트웨어 시스템 설계와 유지보수에 관해 고객과 상의한다.Consult with customers about software system design and maintenance. 15-1132 | 0.07800.7 |
프로젝트 사양·활동·현황에 관한 보고서나 서신을 작성한다.Prepare reports or correspondence concerning project specifications, activities, or status. 15-1133 | 0.06370.6 |
소프트웨어 시스템 설계나 유지보수 같은 프로젝트 상황·제안·기술 문제에 관해 고객이나 다른 부서와 상의한다.Consult with customers or other departments on project status, proposals, or technical issues, such as software system design or maintenance. 15-1133 | 0.04520.4 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
새 시스템의 설치나 기존 시스템의 변경을 결정·권고하고 계획하기 위해 정보를 분석한다.Analyze information to determine, recommend, and plan installation of a new system or modification of an existing system. O*NET 태스크 ID 21661 | 1.0 |
시간과 비용 제약 안에서 설계가 가능한지 결정하기 위해 사용자 요구와 소프트웨어 요구사항을 분석한다.Analyze user needs and software requirements to determine feasibility of design within time and cost constraints. O*NET 태스크 ID 21662 | 1.0 |
시스템을 설계하고 프로젝트의 제약과 수행 능력·성능 요구사항·인터페이스에 관한 정보를 수집하기 위해 시스템 분석가·엔지니어·프로그래머와 그 밖의 사람과 협의한다.Confer with systems analysts, engineers, programmers and others to design systems and to obtain information on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces. O*NET 태스크 ID 21664 | 1.0 |
소프트웨어 시스템의 설치를 조율한다.Coordinate installation of software system. O*NET 태스크 ID 21666 | 1.0 |
설계의 결과와 영향을 예측하고 측정하기 위해 과학적 분석과 수학적 모델을 활용해 소프트웨어 시스템을 설계·개발·수정한다.Design, develop and modify software systems, using scientific analysis and mathematical models to predict and measure outcomes and consequences of design. O*NET 태스크 ID 21667 | 1.0 |
시스템 성능 기준을 정한다.Determine system performance standards. O*NET 태스크 ID 21668 | 1.0 |
소프트웨어 시스템 테스트나 검증 절차, 프로그래밍, 문서를 수립하거나 총괄한다.Develop or direct software system testing or validation procedures, programming, or documentation. O*NET 태스크 ID 21669 | 1.0 |
오류를 바로잡고 새 하드웨어에 맞추거나 인터페이스를 업그레이드하고 성능을 개선하기 위해 기존 소프트웨어를 수정한다.Modify existing software to correct errors, adapt it to new hardware, or upgrade interfaces and improve performance. O*NET 태스크 ID 21670 | 1.0 |
시스템이 사양에 맞게 작동하도록 장비의 작동을 감시한다.Monitor functioning of equipment to ensure system operates in conformance with specifications. O*NET 태스크 ID 21671 | 1.0 |
하드웨어 구성을 결정하기 위해 필요한 보고 형식·비용이나 보안 요구 같은 요소에 관한 정보를 수집하고 평가한다.Obtain and evaluate information on factors such as reporting formats required, costs, or security needs to determine hardware configuration. O*NET 태스크 ID 21672 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조
직업 정보
이 직업과 관련된 최근 변화
2026년 7월: ADP·스탠퍼드의 채용공고-급여 연결 연구(IT 노동자 약 7,000명, 2019~2025)가 IT 직무 내 과업별 값을 산정. 기술 설계·활용 조언은 고임금 8개 활동에 포함. 5개 과업은 2019~2022년 대비 2023~2025년 보상이 감소했고 여기에 "시스템·프로세스·제품 모델 개발"이 포함. 효과 크기는 미공개.
[출처: ADP Research / Stanford Digital Economy Lab, Unbundling Jobs (July 2026)]2026년 6월: ADP 리서치가 AI 고노출 직업 사례로 지목. 그룹 단위 급여 데이터에서 고노출 직업 고용은 전년 대비 0.2% 감소, 22~25세는 4.3% 감소(33개월 연속). 해당 비율은 이 직업 단독이 아니라 고노출 그룹 전체 수치입니다.
[출처: ADP Research, Canaries Dashboard (June 2026)]2026년 4월: 한국 청년 고용 데이터에서 코드화된 지식 업무가 AI 대체에 가장 취약. 전문·기술서비스업 2026년 1월 9만8천명 감소(2013년 이후 최대).
[출처: Econmingle / National Assembly Budget Office (2026)]