특수교육 교사
교육 및 훈련미국 · BLS 고용전망 2025–35: 해당 SOC 코드는 공표 항목에 없습니다.
AI 노출도
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.28
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 73%입니다.
- 데이터 출처: OpenAI발행 시점: 2023
0.350
0.000여기 실린 값의 범위0.844척도 · 모수 · 출처
작업별 노출도
숨긴 작업 27개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
교육과정 지침이나 학교·주의 요구사항에 따라 교과 과정의 목표·개요·그 밖의 자료를 작성한다.Prepare objectives, outlines, or other materials for courses of study, following curriculum guidelines or school or state requirements. 25-2056 | 0.020040.0 | 0.00000.0 |
학생의 학습 진전을 평가하기 위해 시험이나 과제를 출제하고 시행하거나 채점한다.Prepare, administer, or grade tests or assignments to evaluate students' progress. 25-2056 | 0.020040.0 | —0 |
학생이 관찰하고 질문하며 조사할 기회를 갖도록 수업, 시연, 작업 시간이 균형 잡힌 프로그램의 활동을 계획하거나 수행한다.Plan or conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate. 25-2056 | 0.010020.0 | 0.00000.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
전문 역량을 유지하거나 향상하기 위해 전문가 모임·교육 콘퍼런스·교사 교육 워크숍에 참석한다.Attend professional meetings, educational conferences, or teacher training workshops to maintain or improve professional competence. O*NET 태스크 ID 22360 | 1.0 |
모든 수업·단원·프로젝트의 명확한 목표를 수립해 학생에게 전달한다.Establish and communicate clear objectives for all lessons, units, and projects to students. O*NET 태스크 ID 22367 | 1.0 |
법령·교육구 정책이나 행정 규정이 요구하는 대로 정확하고 완전한 학생 기록을 관리한다.Maintain accurate and complete student records as required by laws, district policies, or administrative regulations. O*NET 태스크 ID 22374 | 1.0 |
특수 교육 요구가 있는 초등학생에게 표준화된 능력·성취도 검사를 시행한다.Administer standardized ability and achievement tests to elementary students with special needs. O*NET 태스크 ID 22359 | 0.5 |
초등학교 프로그램을 개발·평가하거나 개정하기 위해 다른 교사나 행정 담당자와 협업한다.Collaborate with other teachers or administrators to develop, evaluate, or revise elementary school programs. O*NET 태스크 ID 22361 | 0.5 |
승인된 교육과정에 따라 학습을 촉진하는 수업을 계획하거나 일정을 잡기 위해 다른 직원과 협의한다.Confer with other staff members to plan or schedule lessons promoting learning, following approved curricula. O*NET 태스크 ID 22362 | 0.5 |
학생의 교육적·신체적·사회적 발달을 위한 개별화교육계획(IEP)을 수립하기 위해 학부모·행정 담당자·검사 전문가·사회복지사, 그 밖의 전문가와 협의한다.Confer with parents, administrators, testing specialists, social workers, or other professionals to develop individual educational plans (IEPs) for students' educational, physical, or social development. O*NET 태스크 ID 22363 | 0.5 |
특수 요구가 있는 학생의 일반 학급 배치를 조율한다.Coordinate placement of students with special needs into mainstream classes. O*NET 태스크 ID 22364 | 0.5 |
다양한 장애가 있는 학생의 요구에 맞추는 전략을 수립하거나 시행한다.Develop or implement strategies to meet the needs of students with a variety of disabilities. O*NET 태스크 ID 22365 | 0.5 |
학생의 강점과 보완이 필요한 영역을 결정하기 위해 표준화 테스트 결과를 해석한다.Interpret the results of standardized tests to determine students' strengths and areas of need. O*NET 태스크 ID 22373 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조