택시 운전사
운송 및 자재 이동AI 노출도
- 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08
보통· 상대
낮음4단계 상대 범주매우 높음직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)
BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다
- 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03
0.000
0.000여기 실린 값의 범위0.745척도 · 모수 · 출처
- 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025
0.28
0.09여기 실린 값의 범위0.70직업군 단위 값
척도 · 모수 · 출처
생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1
ISCO-08 직업군 단위 — 같은 코드를 쓰는 직업은 모두 같은 값
본 사이트 산출이며 ILO가 발행한 수치가 아닙니다. 본 사이트가 ILO 데이터셋에 연결한 직업 1,012개 가운데 이 값 이상인 직업이 73%입니다.
이 원천이 어떤 종류의 값인가
BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.
작업별 노출도
숨긴 작업 19개 보기| 작업 | Claude.ai원천값 / 비중 % | API원천값 / 비중 % |
|---|---|---|
지역과 명소에 관한 정보를 승객에게 제공하거나 호텔과 식당에 관해 조언한다.Provide passengers with information about the local area and points of interest or give advice on hotels and restaurants. 53-3041 | 0.003163.8 | —0 |
정보를 교환하고 승객 운송 요청을 받기 위해 무선·전화·컴퓨터로 배차원과 소통한다.Communicate with dispatchers by radio, telephone, or computer to exchange information and receive requests for passenger service. 53-3041 | 0.001836.2 | 0.0016100.0 |
이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 태스크라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.
| 작업 | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
정보를 교환하고 승객 운송 요청을 받기 위해 무선·전화·컴퓨터로 배차원과 소통한다.Communicate with dispatchers by radio, telephone, or computer to exchange information and receive requests for passenger service. O*NET 태스크 ID 23759 | 1.0 |
필요할 때 사고 보고서를 작성한다.Complete accident reports when necessary. O*NET 태스크 ID 23760 | 1.0 |
요금 미터기와 요금표를 활용해 운행 거리와 시간에 근거해 요금을 결정하고, 승객에게 요금을 알린다.Determine fares based on trip distances and times, using taximeters and fee schedules, and announce fares to passengers. O*NET 태스크 ID 23761 | 1.0 |
차량 문제를 배차 담당자나 회사 정비사에게 알린다.Notify dispatchers or company mechanics of vehicle problems. O*NET 태스크 ID 23764 | 1.0 |
지역·명소·호텔·식당에 관한 정보나 조언을 승객에게 제공한다.Provide passengers with information or advice about the local area, points of interest, hotels, or restaurants. O*NET 태스크 ID 23769 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 태스크, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 태스크. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.
데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조