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Serviços de Proteção

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.123

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.14

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 95% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 17 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.

O*NET Task ID 23053

1.0
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.

O*NET Task ID 23061

1.0
Investigate illegal or suspicious activities.

O*NET Task ID 23055

0.5
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.

O*NET Task ID 23056

0.5
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.

O*NET Task ID 23057

0.5
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.

O*NET Task ID 23062

0.5
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.

O*NET Task ID 23063

0.5
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.

O*NET Task ID 23064

0.5
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.

O*NET Task ID 23067

0.5
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.

O*NET Task ID 23069

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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