Professores Substitutos de Curto Prazo

Educação e Treinamento

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.33

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 63% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: OpenAIPublicado: 2023

    0.083

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.844
    Escala, base e fonte

    β de avaliadores humanos, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer students' questions.

O*NET Task ID 22389

1.0
Distribute or collect tests or homework assignments.

O*NET Task ID 22393

1.0
Follow lesson plans designed by absent teachers.

O*NET Task ID 22396

1.0
Operate equipment such as computers or audio-visual aids to supplement presentations.

O*NET Task ID 22398

1.0
Take class attendance and maintain attendance records.

O*NET Task ID 22403

1.0
Attend professional meetings, educational conferences, or teacher training workshops to improve professional competence.

O*NET Task ID 22391

0.5
Grade students' assignments and exams.

O*NET Task ID 22397

0.5
Teach a variety of subjects, such as English, mathematics, and social studies.

O*NET Task ID 22404

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional