هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل باحثي تجربة المستخدم؟ الذكاء الاصطناعي يُجري الاستطلاعات -- لكن من يطرح الأسئلة الصحيحة؟

مختبر البحث لديه مساعد جديد

تخيل أنك باحث تجربة مستخدم تستعد لدراسة قابلية الاستخدام. تحتاج لتجنيد المشاركين، كتابة دليل نقاش، إدارة الجلسات، نسخ ساعات من المقابلات، ترميز البيانات النوعية، وتلخيصها في توصيات قابلة للتنفيذ. قبل عامين، كل خطوة من هذه الخطوات كانت تتطلب جهداً بشرياً كبيراً. اليوم، الذكاء الاصطناعي يتعامل مع عدة منها أسرع مما تستطيع إنهاء قهوتك الصباحية.

بياناتنا تُظهر أن باحثي تجربة المستخدم يواجهون تعرضاً عاماً للذكاء الاصطناعي بنسبة 54% في 2025، مع خطر أتمتة 38/100 [حقيقة]. مستوى التعرض مصنف كعالٍ، لكن نمط الأتمتة هو تعزيز وليس استبدال.

أين يغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة

المهمة الأكثر أتمتة في بحث تجربة المستخدم هي تحليل بيانات المستخدمين الكمية والنوعية بنسبة 65% أتمتة [حقيقة]. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن معالجة آلاف الردود على الاستطلاعات، تصنيف المشاعر، تحديد الأنماط وإنشاء رؤى أولية في دقائق.

إنشاء شخصيات المستخدمين وخرائط الرحلة يأتي بنسبة 58% أتمتة [حقيقة]. حتى اختبار قابلية الاستخدام نفسه مؤتمت جزئياً بنسبة 42% [حقيقة].

الميزة البشرية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تكرارها

إجراء مقابلات أصحاب المصلحة والدراسات الميدانية بمعدل أتمتة 28% فقط [حقيقة]. هذا هو جوهر ما يجعل بحث تجربة المستخدم تخصصاً بشرياً فريداً.

عندما يجلس باحث تجربة المستخدم أمام مستخدم محبط في غرفة طوارئ مستشفى، يراقب كيف يتفاعل مع كشك وهو متوتر ومتألم، لا يستطيع أي ذكاء اصطناعي تكرار تلك اللحظة من الفهم المتعاطف.

إذا كنت فضولياً حول كيفية تأثر مصممي تجربة المستخدم، فالمقارنة مفيدة.

نظرة على ثلاث سنوات

بحلول 2028، تُظهر توقعاتنا وصول باحثي تجربة المستخدم إلى 69% تعرض عام بخطر أتمتة 51/100 [تقدير]. الباحثون الذين سيزدهرون هم من يميلون نحو التحول -- بدلاً من قضاء 60% من وقتهم في معالجة البيانات، ستنعكس النسبة.

ماذا يعني هذا لك

إذا كنت باحث تجربة مستخدم، ضاعف المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي لمسها: أساليب البحث الإثنوغرافي، التيسير، سرد القصص، والقدرة على ربط نتائج البحث بنتائج الأعمال.

الباحثون الذين سيعانون هم من حددوا قيمتهم بحجم البيانات التي يمكنهم معالجتها. الباحثون الذين سيزدهرون هم من حددوا قيمتهم بجودة الأسئلة التي يمكنهم طرحها.

للتحليل الكامل حسب المهمة، زُر صفحة باحثي تجربة المستخدم.

سجل التحديثات

• 2026-03-30: النشر الأولي ببيانات 2025 وتوقعات 2028.

المصادر

• Eloundou et al. (2023). "GPTs are GPTs."
• Brynjolfsson et al. (2025). "Generative AI at Work."
• Anthropic Economic Research (2026). Labor Market Impact Assessment.

---

أُنتج هذا التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. للتفاصيل المنهجية، راجع حول بياناتنا.