영국 공식 통계: AI 도입률 35%로 세 배, 사용 깊이는 제자리

AI를 쓰는 영국 기업 비율이 3년도 안 되는 사이에 거의 세 배가 됐습니다. 약 12%에서 약 35%로요. 그런데 같은 기간, 실제로 도입 기업 한 곳이 굴리는 AI 도구 개수는 1.4개에서 1.6개로 겨우 움직였습니다. 얼마나 많은 회사가 들어왔느냐와, 들어와서 얼마나 깊이 쓰느냐 사이의 이 격차가 영국의 최신 공식 AI 통계에서 가장 쓸모 있는 대목이고, 당신이 자기 직업에 대해 세우는 예상도 여기서 바뀌어야 합니다.

[사실] 영국 통계청(ONS)은 2026년 7월 20일 「Artificial intelligence in UK businesses: 2023 to 2026」을 발표했습니다. 근거 자료는 기업 인사이트·여건 조사(BICS) 159차 웨이브로, 2026년 6월 5일부터 28일까지 실시됐고 응답률은 26.7%였습니다. BICS가 중요한 이유는 소프트웨어 업체나 헤드라인을 노리는 컨설팅사가 아니라 국가통계기관이 직접 굴리는 조사이기 때문입니다. 그래서 숫자가 SNS에 도는 업계 설문보다 낮게, 그리고 더 냉정하게 나옵니다.

도입은 세 배, 사용은 제자리

[사실] 종업원 10인 이상 영국 기업의 AI 사용률은 2023년 9월 약 12%에서 2026년 6월 약 35%로 올랐습니다. [사실] 0~9인 기업은 28%, 250인 이상 기업은 49%입니다.

그런데 사용의 '깊이'를 재는 지표가 나오면서 이야기가 뒤집힙니다.

[사실] 도입 기업 한 곳이 쓰는 서로 다른 AI 기술의 평균 개수는 전 기간에 걸쳐 약 1.4개에서 1.6개로만 늘었습니다. [사실] AI를 도입한 기업 중 자기 회사의 사용을 "광범위하다"고 답한 곳은 10%뿐입니다. [사실] 직원의 절반 이상이 일상 업무에서 AI를 쓴다고 답한 기업은 15%에 그칩니다.

이 세 숫자를 겹쳐 놓으면 전형적인 "AI 도입 기업" 영국 회사의 실체가 보입니다. 도구 한두 개, 그것도 직원 소수만, 대부분의 시간에.

기업들이 실제로 쓰는 도구, 순서대로

[사실] 2026년 6월 기준 10인 이상 기업에서 대규모 언어모델(LLM) 18%, 시각 콘텐츠 생성 16%, 머신러닝 기반 데이터 처리 12%, 머신러닝 기반 이미지 처리 6%, 로보틱스 2%, 기타 AI 기술 2%입니다.

로보틱스가 2%라는 대목에서 한 번 멈춰야 합니다. 사람들이 '자동화'라는 단어에서 떠올리는 그림 — 공장 바닥의 기계가 육체 노동을 대체하는 장면 — 은 영국 데이터에서 압도적으로 가장 작은 항목입니다. 기업이 실제로 사고 있는 건 텍스트와 이미지입니다.

영국 기업이 직접 지목한 직무

BICS가 여느 도입률 조사보다 한 걸음 더 들어가는 지점이 여기입니다. ONS는 도입 기업에게 "AI 사용이 영향을 준 직무가 무엇이냐"를 물었고, 답이 좁은 범위에 몰렸습니다.

[사실] 시각 콘텐츠 생성 AI를 쓰는 기업 중 절반 이상이 창작·디자인 직무에 영향이 있었다고 답했습니다. [사실] 머신러닝 이미지 처리를 쓰는 기업의 53%가 행정·사무 직무와 창작·디자인 직무에 영향이 있었다고 답했습니다. [사실] 머신러닝을 데이터 처리에 쓰는 기업에서 가장 많이 지목된 직무는 행정·사무직 41%, 데이터 분석 직무 39%였습니다.

두 직무 계열이 보고된 영향의 거의 전부를 흡수하고 있습니다. 창작·디자인 업무, 그리고 행정·사무 업무입니다. 당신이 그래픽 디자이너, 아트 디렉터, 사진작가, 행정 보조원, 데이터 입력원이라면, 공식 국가 조사에서 고용주가 직접 당신의 직업을 지목한 셈입니다. 모델로 계산한 노출도 점수보다 강한 신호입니다. 계약서에 서명하는 사람들의 입에서 나온 답이니까요.

[사실] 데이터 분석 직무 39%는 데이터 과학자와 시장조사 분석가를 같은 대화에 올려놓습니다. 다만 여기서 "영향"은 인원 변화보다 도구 변화를 뜻하는 경우가 훨씬 많습니다.

인원 문제, 예상보다 덜 극적인 답

[사실] 기업의 약 절반이 지금까지 AI로 인해 전체 인원에 변화가 없었다고 답했습니다. [사실] 중견 기업의 약 7%가 인원 감소를 보고했습니다. [사실] AI를 운영 개선 목적으로 쓰는 기업의 약 6%가 인원 감소를 보고했는데, 다른 목적으로 쓰는 기업보다 높은 비율입니다.

여기서 나올 법한 반론이 있고, 타당한 반론입니다. 인원 수는 후행하는 데다 무딘 계측기입니다. 나가는 사람을 조용히 충원하지 않는 회사는 실제 인원이 줄기 시작하기 전까지 1년 넘게 "변화 없음"이라고 답합니다. [주장] 따라서 보고된 7%는 AI로 인한 인력 감축의 전모가 아니라 하한선으로 읽는 편이 맞습니다. 직무 단위 응답 — 절반 이상이 창작·디자인 영향을 지목 — 이 인원 응답보다 빠르게 움직이고 있는데, 첫 번째 효과가 해고가 아니라 신규 채용 감소로 나타날 때 정확히 이런 패턴이 생깁니다.

도입이 실제로 몰려 있는 곳

[사실] 정보통신 업종의 도입률은 58%입니다. [사실] 건설업은 13%입니다.

한 나라 안에서, 같은 달에, 업종 간 4.5배 격차입니다. 개인의 진로 계획에 국가 평균은 거의 쓸모가 없습니다. 어느 연도냐보다 어느 업종이냐가 훨씬 많은 것을 설명합니다.

노동자에게 진짜 중요한 건 교육 격차

[사실] 중견·대기업의 약 40%가 교육을 통해 AI 역량을 조직에 통합하고 있다고 답했습니다. [사실] 그러나 직원의 절반 이상이 AI 관련 교육을 받았다고 답한 기업은 11%뿐입니다. [사실] 그리고 10인 이상 기업의 41%는 도입에 아무런 장벽이 없다고 답했습니다.

고용주는 AI를 도입하는 데는 거의 마찰이 없다고 말하면서, 정작 그걸 써야 하는 사람을 가르치는 일에는 거의 후속 조치를 하지 않고 있습니다. [추정] "AI 도입 기업"에 다니는 대부분의 영국 노동자에게 AI 역량은 회사 시간이 아니라 개인 시간에 쌓아야 하는 것으로 남을 가능성이 큽니다.

이 조사가 말해주지 못하는 것

숫자에 얼마만큼 무게를 실을지 판단하려면 한계도 정직하게 봐야 합니다. BICS는 노동자가 아니라 기업에 묻습니다. 고용주가 보는 "영향받은 직무"는 노동자가 체감하는 것과 같지 않습니다. ONS 스스로 이 분석을 개발 중인 공식 통계(official statistics in development)로 분류하고, AI 활동이 생산 경계 안에 얼마나 들어오는지에 대한 측정 불확실성을 명시합니다. "직무에 영향"은 일자리 소멸의 동의어가 아니라 업무 변화·도구 변화·재배치를 모두 포함합니다. 그리고 이건 영국 데이터이고, 영국 기업 구조와 영국 노동시장의 채용 규칙 위에 있는 숫자입니다.

그래서 무엇을 할 것인가

위 직무 목록에 당신의 직업이 있다면, 실질적인 대응은 7%를 놓고 불안해하는 게 아닙니다. 도입이 넓고 얕다는 사실에 주목하는 겁니다. 단기적으로 유리한 쪽은 팀에서 그 도구를 제대로 다루는 사람이 되는 쪽 — 나머지 85%가 아니라 그 15% 안에 들어가는 쪽입니다. 회사에 직접 물어보세요. 우리 회사가 직원 절반 이상을 교육시키는 11%에 들어가는지, 아닌지. 아니라면 그 답이 곧 "역량 격차를 누가 메울 것으로 기대되는가"에 대한 답입니다.

이 영국 고용주 응답과 함께 자기 직업 페이지의 노출도·자동화 위험 수치를 같이 확인하고, 국가 평균보다 업종 숫자를 더 눈여겨보세요.

출처

• Office for National Statistics, "Artificial intelligence in UK businesses: 2023 to 2026" (2026년 7월 20일) — https://www.ons.gov.uk/businessindustryandtrade/business/businessservices/articles/artificialintelligenceinukbusinesses/2023to2026
• Office for National Statistics, "Management practices and the adoption of technology and artificial intelligence in UK firms" (2025년 3월 24일) — https://www.ons.gov.uk/economy/economicoutputandproductivity/productivitymeasures/articles/managementpracticesandtheadoptionoftechnologyandartificialintelligenceinukfirms2023/2025-03-24
• Office for National Statistics, "Research into how artificial intelligence (AI) is affecting employment" (정보공개 답변, 2025년 11월 18일) — https://www.ons.gov.uk/aboutus/transparencyandgovernance/freedomofinformationfoi/researchintohowartificialintelligenceaiisaffectingemployment

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AI 보조 분석입니다. 이 글의 수치는 위에 인용한 영국 통계청 발표에서 직접 가져왔으며, 해석·직업 매핑·한계 지적은 저희 판단입니다. 백분율은 ONS가 발표한 반올림 값을 그대로 씁니다.