차량·장비 청소원

운송·자재 이동직

Cleaners of Vehicles and Equipment

O*NET-SOC 코드
53-7061.00

Wash or otherwise clean vehicles, machinery, and other equipment. Use such materials as water, cleaning agents, brushes, cloths, and hoses.

  • 데이터 출처: BLS발행 시점: 2026-08

    낮음· 상대

    낮음4단계 상대 범주매우 높음

    직업군 단위 값

    척도 · 모수 · 출처

    4단계 상대 범주 (낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음)

    BLS 고용전망 표의 세부직업 831개 기준. 값은 NEM(전국고용매트릭스) 코드 단위로 부여되므로, 같은 NEM 코드를 쓰는 직업은 같은 밴드를 받습니다

    원천 데이터셋 (XLSX 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: Anthropic발행 시점: 2026-03

    0.000

    0.000여기 실린 값의 범위0.745
    척도 · 모수 · 출처

    관측 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    O*NET 작업 매핑 기준

    SOC 2018 직업 단위로 발행된 값이며, 같은 SOC 2018 코드를 가진 O*NET 직업은 모두 이 값을 받습니다

    원천 데이터셋 (CSV 파일 내려받기)

  • 데이터 출처: ILO발행 시점: 2025

    0.09–0.12· ISCO-08 직업군 2개

    척도 · 모수 · 출처

    생성형 AI 노출 지수, 발행된 그대로 0–1

    ISCO-08 직업군 단위로 발행된 값입니다. 미국 노동통계국(BLS)의 공식 교차표(ISCO-08→2010 SOC, 2010 SOC→2018 SOC)를 그대로 적용해 이 직업에 연결했으며, 연결은 전부 또는 일부 대응입니다

    원천 데이터셋 (PDF 파일 내려받기)

이 원천이 어떤 종류의 값인가

BLS 범주는 절대 수준이 아니라 상대 순위이며, 1차 측정도 아닙니다. 여러 선행 연구가 매긴 직업별 백분위 순위를 4단계로 묶은 값입니다. 고용·임금 예측도, 도입 확률도 아니며 자동화와 증강을 구분하지 않습니다.

연결된 ISCO-08 직업군별 ILO 값
  • ISCO-08 9112Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments0.12
  • ISCO-08 9122Vehicle Cleaners0.09

작업별 노출도

숨긴 작업 19개 보기

평가 작업 21개 · β ≥ 0.5 인 작업 2개 (9.5%)

β = 직접 노출(E1) + 0.5 × 도구 활용 시 노출(E2). 원본 저장소의 정의를 따릅니다.

  • 원천 단위: O*NET 27.2 작업 → O*NET 31.0 직업 코드
  • 채점된 작업 중 1개는 O*NET 31.0 작업 목록에 없어, O*NET 27.2 기준으로 공표된 점수를 그대로 둡니다.
출처
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
판
gh-main-0471612
라이선스
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

이 탭의 값은 관측이 아니라 예측 라벨입니다. Eloundou et al.(2023)은 인간 평가자와 GPT-4 두 평가 기준을 공개했고, 이 표의 β는 그중 GPT-4 평가 기준 하나로만 유도한 값입니다 — 평가 기준이 다르면 같은 작업이라도 값이 달라질 수 있습니다. 다른 탭의 관측 비중(%)과는 단위도 의미도 다르니 같은 축에 놓고 비교하지 마세요.

작업 (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
소모품 재고를 관리한다.

Maintain inventories of supplies.

O*NET 작업 ID 5005

1.0
부품·장비·차량의 청결·손상, 기준이나 규정 준수 여부를 점검한다.

Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.

O*NET 작업 ID 4992

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = LLM에 직접 접근하는 것만으로 소요시간이 50% 이상 줄어드는 작업, E2 = LLM 위에 별도 소프트웨어를 얹으면 50% 이상 줄어드는 작업. 값은 0 / 0.5 / 1.0 세 단계뿐입니다.

데이터 출처·라이선스 — O*NET®, Eloundou et al. (2023): 상세 고지는 크레딧 및 출처 페이지 참조

O*NET 31.0 작업 전체 (20개)

이 직업의 O*NET 31.0 작업 전체(영문 원문, 유형 핵심·보조). 노출값은 이 목록에 싣지 않으며, 위 표에서 각 원천이 사용한 O*NET 판의 문면 옆에 있습니다.

작업 (O*NET 31.0)유형
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.핵심
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.핵심
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.핵심
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.핵심
Clean and polish vehicle windows.핵심
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.핵심
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.핵심
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.핵심
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.핵심
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.핵심
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.핵심
Maintain inventories of supplies.핵심
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.핵심
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.핵심
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.핵심
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.보조
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.보조
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.보조
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.보조
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.보조

직업 정보

고용 전망 (BLS)

고용, 2025
420K
고용 전망, 2035
436K
변화율 (2025–35)
+3.9%
연간 임금 중위값, 2025
$35,830
진입 시 일반적 학력
No formal educational credential
최저 $30,890BLS EP 2025–35 세부 직업 825개 중위임금 범위최고 $559,030

출처: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

한국 직업분류 연결 (KSCO)

AI Changing Work가 만든 한국 직업분류 직결표 v1.1 현행 판의 연결입니다. 관계 값은 O*NET-SOC 직업 쪽에서 읽습니다.

KSCO 코드KSCO 명칭관계상태
94121운송장비 청소원이 직업이 더 넓음확정
94122시설장비 청소원이 직업이 더 넓음확정
79919그 외 세정원관련(대응 아님)확정

아래 KNOW 직업은 AI Changing Work가 위 표의 KSCO 세세분류에서 한국고용직업분류를 거쳐 분류 코드로 이은 것입니다. 묶음마다 한 분류 칸에 속한 KNOW 직업을 모두 보여 주며, 여러 KSCO 세세분류가 같은 칸으로 이어지면 한 번만 싣습니다. 한국고용정보원이 정한 대응 관계가 아니며, 이 직업과 같은 일이라는 뜻도 아닙니다.

출처: 한국고용정보원 워크넷 직업정보(KNOW) · 공공누리 제4유형

KSCO 94121·94122 에서 이어짐

  • 청소원

    임금(만원): 하위(25%) 2.445K 평균(50%) 2.8K 상위(25%) 3.125K

    일자리 전망: 증가(7%) 현상유지(40%) 감소(52%)

    직업만족도: 52.6

    수행직무
    • [청소원(일반)]
    • -청소에 필요한 물품을 준비한다.
    • -청소세제, 빗자루, 걸레, 청소기계 등을 사용하여 화장실, 복도, 유리나 외벽, 가구 등을 청소한다.
    • -청소 후 청결상태를 평가한다. 청소도구를 정리하고 관리한다.
    • [병원청소원]
    • -청소에 필요한 물품을 준비한다.
    • -청소세제, 빗자루, 걸레, 청소기계 등을 사용하여 화장실, 실내 등을 쓸고 닦는다.
    • -청소 후 청결상태를 평가한다.
    • -청소도구를 정리하고 관리한다.
    • [세차원]
    • -오염된 차량표면과 하부에 물을 분사한다.
    • -세정제를 이용하여 유리 및 차량표면을 세척한다.
    • -진공청소기를 사용하여 차량 실내의 먼지를 제거한다.
    • -각종 시트나 커버를 청소한다.
    • -세차고객이 원할 경우 차량에 광택을 내기도 한다.
    • [역구내정리원]
    • -역구내 및 플랫폼 등의 청결을 유지하기 위하여 빗자루나 걸레 등을 사용하여 쓸고 닦는다.
    • -화장실, 승강장 등 승객 편의시설물 등을 청소하고 부족부품을 보충한다.
    • -방화수, 방화사, 구내시설물 등을 정리하고 부족한 양을 보충한다.
    • -승강장출입문, 계단, 화장실 등 승객의 편의시설의 손·망실을 점검하고 수리한다.
    • -역구내에서 화물을 싣거나 내리는 일을 하기도 한다.
    • [항공기세척원]
    • -세척장 내로 견인된 항공기를 확인하고, 세제나 왁스, 솔 등의 작업도구를 준비한다.
    • -급수장비를 사용하여 물을 뿌리고 세제를 사용하여 이물질을 제거하거나 물을 사용하지 않고 왁스를 이용하여 세척한다.
    • -항공기 외관의 제빙 및 제설작업을 수행한다.

  • 환경미화원 및 재활용품 수거원

    임금(만원): 하위(25%) 3.15K 평균(50%) 3.6K 상위(25%) 4.325K

    일자리 전망: 증가(10%) 현상유지(50%) 감소(40%)

    직업만족도: 56.5

    수행직무
    • - 쓰레기를 수거하여 싣거나 하차한다.
    • - 관할구역 내의 공공장소나 거리에 있는 폐기물을 운반차량을 이용하여 청소한다.
    • - 재활용품을 수거한다.
    • - 거리, 공원 및 기타 장소를 청소한다.

한국고용정보원 직업정보(KNOW)에서 상세 확인 (외부 사이트)

관계·상태 정의(kr-direct v1.1)

ILO(국제노동기구) 직업설명

아래 ISCO-08 직업군은 AI Changing Work가 미국 노동통계국(BLS)이 발행한 교차표(2018 SOC→2010 SOC, 2010 SOC→ISCO-08)를 사례별 선택 없이 그대로 적용해 이 직업에 연결한 것입니다. 연결은 전부 또는 일부 대응일 수 있습니다.

  • ISCO-08 9112Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments

    사무실, 호텔 및 기타 시설 청소원 및 도우미

  • ISCO-08 9122Vehicle Cleaners

    차량 청소원

출처: 본 저작물은 '국가데이터처'에서 2026년 작성하여 공공누리 제3유형(출처표시-변경금지)으로 개방한 '한국표준직업분류(KSCO 8차)-국제표준직업분류(ISCO-08) 연계표'를 이용하였으며, 해당 저작물은 '국가데이터처 통계분류포털, https://kssc.mods.go.kr'에서 무료로 다운받으실 수 있습니다. 원문을 변경하지 않고 그대로 인용하였습니다.

원문 보기

출처: ILO ISCO-08 · KSCO 명칭: 국가데이터처 연계표 — 상세: 크레딧 및 출처

ESCO 직업 어휘

아래 각 항목은 공개된 ESCO-O*NET 크로스워크(버전 1, 2022)에서 이 직업과 하나씩 대응된 것입니다. 대응 유형은 그 크로스워크의 것이고, 표현은 AI Changing Work의 것입니다.

  • vehicle cleanerESCO 9122.1범위 같음

    Vehicle cleaners clean and polish surfaces of external parts and interiors of vehicles.

  • aircraft groomerESCO 9112.1겹침(같지 않음)

    Aircraft groomers clean aircraft cabins and airplanes after usage. They vacuum or sweep the interior of cabin, brushes debris from seats, and arranges seat belts. They clean trash and debris from seat pockets and arranged in-flight magazines, safety cards, and sickness bags. They also clean galleys and lavatories.

  • train cleanerESCO 9112.6겹침(같지 않음)

    Train cleaners keep the interiors of trains tidy and clean. They clean out the bins in the different compartments, and perform other cleaning activities such as hoovering, mopping and deep cleaning.

출처: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

라이선스: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

원문 보기

ESCO 재이용 조건과 수정 고지는 크레딧 및 출처에 있습니다.

프랑스 직업분류 연결 (ROME)

이 직업과 ROME 4.0 직업(fiche)을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다. 「잠정」 표시 연결은 같은 모델 계열(Claude)의 두 판단자 판정만으로, 또는 그 판정에 운영자 규칙을 적용해 채택한 연결이라 확정 연결보다 근거가 약합니다.

ROME 코드ROME 명칭 (프랑스어)관계
I1611Préparateur / Préparatrice de véhicules automobiles겹침(같지 않음)
K2204Agent / Agente de nettoyage industriel관련(대응 아님)
D1304Responsable de station de lavage관련(대응 아님)잠정

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

스페인 직업분류 연결 (CNO-11)

이 직업과 CNO-11 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

CNO-11 코드CNO-11 명칭 (스페인어)관계
9222Limpiadores de vehículos범위 같음

출처: 스페인 국립통계청(INE), 국가직업분류 2011(CNO-11, 왕령 1591/2010) — www.ine.es · CC BY 4.0. CNO-11 코드와 스페인어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 INE의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

독일 직업분류 연결 (KldB)

이 직업과 KldB 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

KldB 코드KldB 명칭 (독일어)관계
54152Berufe in der Fahrzeugreinigung - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten이 직업이 더 넓음
54101Berufe in der Reinigung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten관련(대응 아님)

출처: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB 코드와 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 매핑(eigene Zuordnung)으로 연방고용청의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

일본 직업분류 연결 (JSCO)

이 직업과 JSCO 직업을 AI Changing Work가 AI 모델로 판정해 이은 연결입니다. 관계 값은 이 직업 쪽에서 읽습니다.

JSCO 코드JSCO 명칭 (일본어)관계
719その他の清掃従事者이 직업이 더 좁음잠정
739その他の運搬・清掃・包装等従事者관련(대응 아님)잠정

출처: 일본 총무성, 일본표준직업분류(2009년 12월, 총무성 고시 제555호). JSCO 코드와 일본어 직업명은 변경 없이 표시하며, O*NET 직업과의 연결은 AI Changing Work 자체 판단으로 총무성의 대응표가 아닙니다.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

이 페이지의 데이터 출처·라이선스와 AI Changing Work의 수정·번역 고지: 크레딧 및 출처