Enfermeiros Registrados

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.059

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.25

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain accurate, detailed reports and records.

O*NET Task ID 1839

1.0
Monitor, record, and report symptoms or changes in patients' conditions.

O*NET Task ID 1840

0.5
Record patients' medical information and vital signs.

O*NET Task ID 1841

0.5
Modify patient treatment plans as indicated by patients' responses and conditions.

O*NET Task ID 1842

0.5
Consult and coordinate with healthcare team members to assess, plan, implement, or evaluate patient care plans.

O*NET Task ID 1843

0.5
Order, interpret, and evaluate diagnostic tests to identify and assess patient's condition.

O*NET Task ID 1844

0.5
Monitor all aspects of patient care, including diet and physical activity.

O*NET Task ID 1845

0.5
Assess the needs of individuals, families, or communities, including assessment of individuals' home or work environments, to identify potential health or safety problems.

O*NET Task ID 1849

0.5
Instruct individuals, families, or other groups on topics such as health education, disease prevention, or childbirth and develop health improvement programs.

O*NET Task ID 1850

0.5
Prescribe or recommend drugs, medical devices, or other forms of treatment, such as physical therapy, inhalation therapy, or related therapeutic procedures.

O*NET Task ID 1859

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

abr. de 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.

[Fonte: Challenger March 2026]

abr. de 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.

[Fonte: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]

abr. de 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.

[Fonte: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]