Enfermeiros Registrados

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.059

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.25

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 106 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %
Compile and analyze data obtained from monitoring or diagnostic tests.

29-1141

0.061819.7
Design patient education programs that include information required to make informed health care and treatment decisions.

29-1141

0.033510.7
Educate patients and family members about mental health and medical conditions, preventive health measures, medications, or treatment plans.

29-1141

0.031910.2
Present clients with information required to make informed health care and treatment decisions.

29-1141

0.02819.0
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

29-1141

0.02016.4
Discuss illnesses and treatments with patients and family members.

29-1141

0.01735.5
Develop and maintain departmental policies, procedures, objectives, or patient care standards based on evidence-based practice guidelines or expert opinion.

29-1141

0.01394.4
Direct or provide home health services.

29-1141

0.00932.9
Interpret diagnostic or laboratory tests such as electrocardiograms (EKGs) and renal functioning tests.

29-1141

0.00822.6
Document data related to patients' care including assessment results, interventions, medications, patient responses, or treatment changes.

29-1141

0.00822.6

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

abr. de 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.

[Fonte: Challenger March 2026]

abr. de 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.

[Fonte: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]

abr. de 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.

[Fonte: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]